McKinsey: Big Data & Innovation

Das exponentielle Datenwachstum bringt mit sich, dass die Analyse großer Datenmengen (BIG DATA) mitentscheidend sein wird über den Wettbewerbserfolg von Unternehmen. Weil sie darüber entscheiden wird, wie nahe, wie innovativ und wie effizient Unternehmen auf die Bedürfnisse ihrer Kunden reagieren. Diese Diagnose von McKinsey betrifft nicht nur irgendwelche Daten- und Cube-Gurus in den BI-Abteilungen, sondern Fachabteilungen und Führungspersonen quer durchs Unternehmen. Dabei stehen wir erst am Anfang einer Entwicklung, die mit Social- und Multi-Media und dem „Internet der Dinge“ nochmals beschleunigt und angefeuert wird.

In ihrer Studie sieht McKinsey 5 Bereiche, in denen Big Data in Zukunft punkten wird:

First, big data can unlock significant value by making information transparent and usable at much higher frequency. Second, as organizations create and store more transactional data in digital form, they can collect more accurate and detailed performance information on everything from product inventories to sick days, and therefore expose variability and boost performance. Leading companies are using data collection and analysis to conduct controlled experiments to make better management decisions; others are using data for basic low-frequency forecasting to high-frequency nowcasting to adjust their business levers just in time.Third, big data allows ever-narrower segmentation of customers and therefore much more precisely tailored products or services. Fourth, sophisticated analytics can substantially improve decision-making.Finally, big data can be used to improve the development of the next generation of products and services. For instance, manufacturers are using data obtained from sensors embedded in products to create innovative after-sales service offerings such as proactive maintenance (preventive measures that take place before a failure occurs or is even noticed).

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